طراحی و پیاده سازی سیستم شناسایی و درجه بندی بیماری های قارچی گندم با استفاده از روش های شناسایی الگو

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
  • نویسنده زهرا سرای لو
  • استاد راهنما داوود آسمانی
  • سال انتشار 1393
چکیده

یکی از مهم ترین ابزار برای دریافت اطلاعات، حس بینایی است که از مهم ترین فعالیت های آن تشخیص و شناسایی الگو می باشد. امروزه روش های پردازش تصویر سبب پیشرفتی چشمگیر در کشاورزی مدرن شده اند. از جمله کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی بررسی کیفین و درجه بندی محصولات است. با توجه به اهمیت گندم در صنعت غذایی و تاثیر بیماری و افات بر کیفیت و میزان تولید آن، کنترل بیماری در گیاه گندم، امری ضروری است. در این پایان نامه، روشی برای تشخیص خودکار بیماری های قارچی گندم و تعیین شدت بیماری، بر اساس روش های پردازش تصویر و شناسایی الگو ارائه شده است که روش مذکور از دقت و سرعت بالاتری نسبت به روش های سنتی پیشین برخوردار است.

منابع مشابه

شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت دانش با استفاده از روش فراترکیب

هدف: سازمان‌‌ها به منظور ادامه فعالیت‌‌های خود و پایداری و پیشرفت در چرخه رقابتی خود نیازمند مدیریت دانش هستند. یکی از مشکلات سازمان‌‌ها و مدیران پیاده سازی مدیریت دانش است، در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار بر پیاده سازی مدیریت دانش نقش مه‌می‌در موفقیت و پیشرفت سازمان دارد. در این میان، عوامل تأثیرگذار بر پیاده سازی مدیریت دانش، تعیین میزان اهمیت هریک از عوامل و ارائه چارچوبی مناسب برای به کارگیری ...

متن کامل

طراحی سیستم درجه بندی برای کارخانجات کاشی و سرامیک با استفاده از الگوریتم های شناسایی الگو

امروزه با توجه به پیشرفت رو ش های پردازش تصویر و افزایش قابلیت های محاسباتی مدارات الکترونیکی، فرآیند بازرسی و تعیین کیفیت در صنایع بیش از پیش به صورت خودکار پیاده سازی می شود. با این حال هنوز در صنایع کاشی و سرامیک، به دلیل مشکلات فنی و پیچیدگی مسأله، عملیات تعیین کیفیت به صورت دستی انجام می شود. هدف از این پژوهش ارائه رویکردی مناسب است که دارای سرعت و دقت قابل قبولی برای کاربردهای صنعتی در تش...

15 صفحه اول

پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

متن کامل

طراحی نظام شناسایی و طبقه بندی ابعاد آسیب های اجتماعی معطوف به شبکه های اجتماعی با استفاده از روش فراترکیب

امروزه بررسی آسیب‌های اجتماعی معطوف به شبکه‌های اجتماعی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. هدف این پژوهش آن است که آسیب‌های اجتماعی معطوف به شبکه‌های اجتماعی را شناسایی و طبقه‌بندی کند. به همین دلیل با استفاده از روش فراترکیب، نتایج پژوهش‌های پیشین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از سال‌های 1386 تا 1396 از بین 161 مقاله، درنهایت 56 مقاله برای تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان می...

متن کامل

شناسایی و رتبه بندی عوامل تخریب جنگل های مانگرو با استفاده از روش Promethee II

جنگل‌های مانگرو در ایران اهمیت خاصی دارند. این تحقیق باهدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل تخریب جنگل‌های مانگرو انجام‌شده است. نتایج این تحقیق می‌تواند مبنای استواری برای درک شرایط پیش روی جنگل‌های مانگرو باشد و باعث بهبود مدیریت و حفاظت جنگل‌های مانگرو شود. در این پژوهش به‌منظور شناسایی و رتبه‌بندی عوامل تخریب از روش تصمیم‌گیری چند معیاره Promethee II استفاده شد. رتبه‌بندی عوامل طبیعی تخریب جنگل‌ها...

متن کامل

طراحی و پیاده سازی موتور دگردیسی بدافزارها با رویکرد ارزیابی کارایی روش های شناسایی

یکی از اصول پدافند غیر عامل مقاوم سازی سامانه ها در مقابل حملات است. دسته بزرگی از حملات از طریق حمله بدافزارها به سیستم های کامپیوتری صورت می گیرد. باید میزان کارایی روش های موجود در مقابله با حملات بدافزارها مورد ارزیابی قرار بگیرند. یکی از رویکردها در این زمینه انجام حملات مدیریت شده توسط بدافزارهای تولید شده با موتورهای هوشمند است. اکثر محصولات ضد بدافزار از روش های شناسایی مبتنی بر امضای ک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023